guatavitat
Programas de guatavitat

Tres programas

Un programa para cada etapa de tu camino en IA

Desde la primera pregunta hasta el proyecto propio: en guatavitat hay un lugar para ti sin importar de dónde partes.

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Nuestra metodología

Cómo enseñamos en guatavitat

Cada programa sigue una secuencia deliberada: primero la comprensión, luego la aplicación y finalmente la reflexión crítica. No avanzamos al siguiente tema hasta que el actual está bien asentado.

Las sesiones grabadas permiten revisar los contenidos a tu ritmo. Los encuentros con tutores son para aclarar lo que no quedó claro, no para repetir lo mismo del video.

Al final de cada programa, el estudiante puede articular por qué hizo lo que hizo, no sólo cómo hacerlo. Eso es lo que buscamos.

Aprendizaje por capas

Cada concepto se apoya en el anterior

Tutor siempre presente

No vas solo en ningún momento

Práctica con datos reales

No simulaciones, sino contextos reales

Ética integrada

En cada módulo, desde el inicio

Nivel 1 · 7 semanas

Comprende la IA: Una Introducción Tranquila

Un punto de partida cómodo para quienes quieren entender qué es la inteligencia artificial antes de adentrarse más. Abordamos conceptos clave, desmontamos ideas erróneas comunes y usamos ejemplos de la vida cotidiana, sin apresurarse a llegar a ningún destino en particular.

Las sesiones están grabadas y se acompañan de prompts de reflexión semanales para que conectes los conceptos con tu propia experiencia. Al final del programa recibirás acceso permanente al glosario de términos de IA en español.

  • Para principiantes completos, sin requisitos previos
  • Comunidad de bienvenida con espacios de duda segura
  • Glosario de conceptos en español incluido
  • Tutor disponible por correo durante las 7 semanas

COP 320.000

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Introducción a la IA

Proceso del programa

1

Bienvenida, orientación y primeros conceptos fundamentales

2

Tipos de IA, casos de uso y desmontaje de mitos comunes

3

Cómo aprenden las máquinas: una visión sin matemáticas pesadas

4

IA en la vida diaria y en contextos colombianos

5

Reflexión ética, cierre y orientación para seguir

Machine Learning en la Práctica

Proceso del programa

1

Repaso de Python y configuración del entorno de trabajo

2

Exploración y limpieza de datos reales con pandas

3

Algoritmos de clasificación y regresión con scikit-learn

4

Evaluación de modelos e interpretación de resultados

5

Revisión en grupo pequeño y presentación de hallazgos

Nivel 2 · 11 semanas

Machine Learning en la Práctica

Un programa aplicado donde trabajas con conjuntos de datos reales y aprendes a interpretar lo que los algoritmos te dicen. Ponemos énfasis en el juicio y la claridad de pensamiento por encima de la velocidad de ejecución.

Las revisiones en grupos pequeños permiten aprender también de la perspectiva de otros. Los cuadernos anotados quedan contigo para consultar después del programa.

  • Requiere Python básico (o haber completado el nivel 1)
  • Cuadernos Jupyter anotados en español
  • Revisiones en grupos de hasta 6 personas
  • Retroalimentación escrita de tu tutor en cada entrega

COP 720.000

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Nivel 3 · 16 semanas

Más completo

Mentoría Avanzada en IA & Proyecto Final

Un camino profundo y personal para quienes tienen un proyecto ambicioso que quieren desarrollar con cuidado. Tu mentor trabaja contigo en el diseño, la evaluación y los aspectos éticos de tu propuesta durante dieciséis semanas.

El programa culmina con una vitrina donde puedes presentar tu proyecto a la comunidad y recibir retroalimentación escrita detallada de tu mentor. No es una calificación: es una conversación sobre tu trabajo.

  • Para estudiantes con experiencia en ML o nivel 2 completado
  • Mentoría personal con encuentros semanales coordinados
  • Vitrina de proyecto final ante la comunidad
  • Informe escrito detallado de tu mentor al finalizar

COP 1.080.000

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Mentoría avanzada en IA

Proceso del programa

1

Definición y alcance del proyecto con tu mentor

2

Revisión crítica del diseño metodológico

3

Desarrollo iterativo con retroalimentación continua

4

Evaluación ética y ajustes finales

5

Vitrina de presentación e informe escrito final

¿Cuál es el adecuado para ti?

Compara los tres programas

Característica Introducción (Niv.1) ML en Práctica (Niv.2) Mentoría (Niv.3)
Duración 7 semanas 11 semanas 16 semanas
Conocimientos previos Ninguno Python básico Experiencia en ML
Mentoría personal Semanal, 1 a 1
Proyecto propio Vitrina incluida
Informe escrito final
Precio COP 320.000 COP 720.000 COP 1.080.000

Todos los programas incluyen opciones de pago fraccionado. Consúltanos para más detalles.

Transversal a todos los programas

Estándares que aplicamos en todo lo que hacemos

Privacidad de datos

Cumplimos la Ley 1581 de 2012. Tus datos se usan exclusivamente para gestionar tu proceso educativo.

Revisión de contenidos

Cada módulo pasa por revisión pedagógica antes de publicarse y se actualiza al menos una vez por semestre.

Soporte real, no automatizado

Las dudas las responde una persona. Tiempo de respuesta máximo de 48 horas hábiles en todos los programas.

Ética no negociable

El uso responsable de la IA es parte del currículo en todos los niveles, no un tema opcional al final.

Contenido actualizado

El campo de la IA evoluciona rápido. Revisamos y actualizamos los materiales con regularidad para mantener su relevancia.

Todo en español

Materiales, cuadernos, comunidad y atención. Sin barreras idiomáticas ni contenido traducido a medias.

Inversión

Precios claros, sin sorpresas

Todos los precios en pesos colombianos. Pago fraccionado disponible para todos los programas.

Nivel 1

Introducción

COP 320.000

  • 7 semanas de contenido grabado
  • Glosario de IA en español
  • Comunidad de bienvenida
  • Tutor disponible por correo
Consultar inscripción
Más elegido

Nivel 2

ML en Práctica

COP 720.000

  • 11 semanas con casos reales
  • Cuadernos Jupyter anotados
  • Revisiones en grupos pequeños
  • Retroalimentación escrita
Consultar inscripción

Nivel 3

Mentoría Avanzada

COP 1.080.000

  • 16 semanas con mentor 1 a 1
  • Vitrina de proyecto final
  • Informe escrito detallado
  • Enfoque en ética y diseño
Consultar inscripción

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